Поставки с интеллектом

Быстро расширить продуктовую линейку, обеспечить постоянное качество и нарастить продажи можно благодаря внедрению на предприятии принципов «Индустрии 4.0», подразумевающих полностью автоматизированное производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени. Для бизнеса это означает переход от автоматизации отдельных процессов к комплексной трансформации. По данным исследования международной консалтинговой компании PwC, 62% промышленных предприятий по всему миру в ближайшие пять лет планируют достичь продвинутого уровня цифровизации и добиться благодаря этому ежегодного снижения затрат на 3,6% и роста выручки на 2,9%. По прогнозам, объем мировой экономики в области цифровизации производства к 2025 году превысит более $3 трлн.

Как считают в компании SAP, на текущий момент можно говорить о переходном этапе, лишь о готовности предприятий к внедрению новейших технологий — так называемых интернета вещей, искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности, робототехники. И важным «сцепляющим» элементом для предприятий «Индустрии 4.0» помимо оцифровки производства, закупок, логистики, взаимодействия с клиентами становится цифровизация цепочки поставок (supply chain management). Это процесс способен снизить издержки, быстрее подстраиваться под новые запросы клиентов и бизнеса, сокращать сроки поставки. На долю компании SAP, по данным американского аналитического агентства Gartner, приходится около четверти мирового рынка ПО для автоматизации работы с цепочками поставок.

Supply Chain Management (SCM)  — управление цепочками поставок и всеми этапами снабжения, включает отслеживание наличия товарных запасов и уровня спроса

Цифровое удвоение

Процесс управления цепочками поставок вовлекает множество данных — их можно собирать с помощью технологий интернета вещей (IoT) и анализировать, например, в «облаке». По данным PwC, инвестиции в промышленный интернет вещей в ближайшие пять лет позволят повысить эффективность предприятий в среднем на 18%, сократить затраты на 14%, одновременно наращивая доходы от услуг, включая послепродажное обслуживание. Выглядит это так: производственные активы и транспортные средства, которые их перемещают, подключены к датчикам, которые прослеживают их местоположение в реальном времени и собирают информацию. С помощью этой базы данных формируется виртуальный прототип — «цифровой двойник» — предприятия. Данные для него агрегируются в течение всего жизненного цикла, с их помощью выстраиваются цифровые модели бизнес-процессов, моделируются и прогнозируются события или будущие продукты.

Digital twin (цифровой двойник)  — виртуальная модель, которая описывает реально существующий объект либо служит прототипом будущего объекта. Она фиксирует все данные о материалах, особенностях конструкции, произведенных операциях и испытаниях. Суть digital twin — в сборе и повторном использовании цифровой информации.

По прогнозам международной исследовательской компании International Data Corporation, к 2020 году 65% промышленных предприятий во всем мире будут использовать digital twin. В России, согласно утвержденной в начале 2019 года программе «Цифровая экономика», также предполагается активное развитие промышленного интернета вещей и создание «цифровых двойников» производств. Их массовое внедрение ожидается уже к 2020 году.

Основные принципы «Индустрии 4.0» — роботизация производства и использование искусственного интеллекта — уже реализованы на одном из новых заводов группы компаний «Черкизово». Оцифрованное предприятие «Черкизово-Кашира» построено на системе планирования ресурсов предприятия (enterprise resource planning, ERP), разработанной компанией SAP, — SAP S/4HANA.

Здесь также внедрены другие решения SAP — система управления производственными процессами (manufacturing execution system, MES) и диспечерское управление SCADA (supervisory control and data acquisition)  — система для физической связи с оборудованием и с блоком интернета вещей. «ИТ-системы общаются напрямую между собой и полностью контролируют производственный процесс, а цепочка поставок максимально автоматизирована и функционирует без вмешательства человека», — говорит директор по информационным технологиям группы «Черкизово» Владислав Беляев. На основе загруженного в систему ERP плана продаж автоматически рассчитывается потребность в ресурсах и закупается недостающее сырье. Все оборудование оснащено датчиками, которые формируют цифровой двойник предприятия. Состояние оборудования отслеживает система Machine Learning, разработанная компанией SAP. На основе анализа полученной информации она заранее предупреждает о необходимости технического обслуживания. Кроме того, готовую продукцию на предприятии перемещают роботы.

«Умные» цепи

За счет технологий машинного обучения интеллектуальная цепочка поставок умеет динамически реагировать на изменения рынка, адаптироваться и принимать самостоятельные решения. Инструменты искусственного интеллекта помогают, например, предсказывать будущие еще не сформированные потребности и разрабатывать план производства на основе актуального спроса.

По оценке консалтинговой компании McKinsey, подход к управлению поставками Supply Chain 4.0, с использованием предикативной аналитики, позволяет сократить сроки доставки до нескольких часов. Американский ритейлер Amazon уже экспериментирует с концепцией предиктивной отгрузки, предполагающей, что товар начинают доставлять еще до размещения заказа. Другими словами, как только клиент оформит покупку, к нему будет перенаправлен продукт, который уже был запущен в логистическую цепь «умной» системой.

По данным компании SAP, внедрив интеллектуальную цепочку поставок, компании могут увеличить выручку от новых продуктов в среднем на 10–20%, а скорость выведения их на рынок сократить до 55%. Кроме того, за счет динамических часто обновляемых прогнозов уменьшатся логистические затраты — на 12%, и на планирование — на 15%. Благодаря повышению прозрачности запасов на 20% снизится уровень незапланированных расходов.

Дополнительной гарантией прозрачности всей цепочки поставок может стать технология блокчейн. Она позволяет отслеживать информацию о происхождении продукта, формировать заказы, а также выполнять транзакции в среде цифрового доверия. Сейчас подобные решения тестируются в компании SAP.

Если вы хотите более подробно познакомиться с интеллектуальными сценариями, которые уже сейчас используются ведущими российскими компаниями, приглашаем вас на SAP Forum 2019, 17 апреля, Москва.